Simultaneous, Bilateral, and Three-Dimensional Gait Analysis of Elderly People Without Impairments
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The main objectives of this study were to determine if the right and left lower limbs in the gait of elderly people developed similar muscle moment and power patterns and to determine whether their associated mechanical energies were different during two consecutive gait cycles. DESIGN: A total of 18 able-bodied male subjects aged 71 +/- 6.8 yrs participated in this study. Data were collected using three Optotrak position sensors and two AMTI force platforms. RESULTS: The peak muscle powers were very similar in the sagittal plane and reflected gait symmetry, except for greater and significant differences produced by the hip extensors. Differences in the frontal and transverse planes were mainly attributed to the actions taken by the muscles, leading the lower limbs to compensate and to dynamically balance and propel the body forward during two consecutive gait cycles. In terms of mechanical energy, 13% greater positive work was done in the left limb and was associated with asymmetrical behavior of the lower limbs to propel the body forward. The total negative work was similar for both limbs, and substantial work was done in the frontal plane by the hip, indicating the role of muscle activity in this plane to control the pelvis and trunk against gravitational forces. CONCLUSIONS: In addition to the importance of a balance-control function in the gait of healthy, elderly subjects, muscle activity made an important contribution to propelling the body forward. Gait asymmetry in elderly subjects seems to be related to different degrees of energy generated by the lower limbs for the propulsion function, whereas both limbs contribute similarly to the balance-control function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».