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Enregistrement W2059773625 · doi:10.1086/505623

Exploration of the Kuiper Belt by High-Precision Photometric Stellar Occultations: First Results

2006· article· en· W2059773625 sur OpenAlexaff
Françoise Roques, A. Doressoundiram, V. S. Dhillon, T. R. Marsh, Steven J. Bickerton, J. J. Kavelaars, M. Moncuquet, M. Auvergne, I. N. Belskaya, M. Chevreton, F. Colas, Aidan Fernandez, A. Fitzsimmons, J. Lecacheux, O. Mousis, S. Pau, N. Peixinho, G. P. Tozzi

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensMcMaster UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésSolar SystemUranusAstronomyPhysicsOccultationPlanetAsteroidOuter planetsAsteroid beltYoung stellar objectLine-of-sightAstrophysicsStarsStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here the first detection of hectometer-size objects by the method of serendipitous stellar occultation. This method consists of recording the diffraction shadow created when an object crosses the observer's line of sight and occults the disk of a background star. One of our detections is most consistent with an object between Saturn and Uranus. The two other diffraction patterns detected are caused by Kuiper Belt objects beyond 100 AU from the Sun and hence are the farthest known objects in the solar system. These detections show that the Kuiper Belt is much more extended than previously believed and that the outer part of the disk could be composed of smaller objects than the inner part. This gives critical clues to understanding the problem of the formation of the outer planets of the solar system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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