The Auger effect in physical and biological research
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The paper reports on progress in physics of radiationless transitions and new Auger spectra of (125)I and (124)I. We report progress in Monte Carlo track structure simulation of low energy electrons comprising majority electrons released in decay most Auger emitters. MATERIALS AND METHODS: The input data for electron capture (EC) and internal conversion(IC) were obtained from various physics data libraries. Monte Carlo technique was used for the simulation of Auger electron spectra. Similarly, electron tracks were generated using Monte Carlo track structure methods. RESULTS: Data are presented for the EC, IC and binding energy (BE) of radionuclides (124)I and (125)I. For each of the radionuclides (125)I and (124)I some examples of electron spectra of individual decays are given. Because most Auger electrons are low energy and short range, data and a short discussion are presented on recent Monte Carlo track structure development in condensed media and their accuracy. CONCLUSIONS: Accuracy of electron spectra calculated in the decay of electron shower by Auger emitting radionuclides depends on availability of accurate physics data. There are many gaps in these libraries and there is a need for detailed comparison between analytical method and Monte Carlo calculations to refine the method of calculations. On simulation of electron tracks, although improved models for sub-keV electron interaction cross sections for liquid water are now available, more experimental data are needed for benchmarking. In addition, it is desirable to make data and programs for calculations of Auger spectra available online for use by students and researchers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».