Magnitude and determinants of refractive error among school children of two districts of Kathmandu, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to assess the magnitude and determinants of refractive error among school children of Lalitpur and Bhaktapur districts in Kathmandu Valley of Nepal. MATERIALS AND METHODS: A descriptive study was carried out in 2003 in four schools; two in each district. A detailed ocular examination was conducted of all children attending these schools and that included visual acuity testing, slit lamp examination, fundus evaluation, retinoscopy, cycloplegic refraction and subjective refraction. Myopia was defined as more than -0.5 D and hypermetropia was defined as error of more than +1 D. RESULTS: A total of 2000 students of 5-16 years of age were examined. The prevalence of refractive error was 8.60% (95% confidence interval [CI] 7.37-9.83). The prevalence of myopia was 6.85% (95% CI 5.74-7.96). The best-corrected visual acuity was 6/9 or less in the eye of 12.8% children with refractive error. CONCLUSIONS: Refractive error is of public health magnitude among school children of 14-16 years of age. School screening program in countries like Nepal for early detection of treatable disease is useful to detect and correct refractive error in older students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».