Lesion Location and Poststroke Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been hypothesized that poststroke depression (PSD) results from left hemisphere lesions. However, attempts to systematically review the data investigating lesion location and PSD have yielded conflicting results. We sought to investigate the methodological differences across the literature studying the relationship between lesion location and PSD. SUMMARY OF REVIEW: A MEDLINE literature search to retrieve articles investigating the association between PSD and lesion location was performed. Information sought included source population of samples, definition of depression, standardized measurement of stroke and depression, blinding, time since stroke onset, and study design. Odds ratios (ORs) and 95% CIs were calculated with the use of Review Manager and MetaView statistical software. Twenty-six original articles were reviewed. Much of the heterogeneity across studies reflected differences in methodology. The direction of association between left hemisphere lesion location and PSD varied depending on whether patients were sampled as inpatients (OR, 1.36; 95% CI, 1.05 to 1.76) or from the community (OR, 0.60; 95% CI, 0.39 to 0.92). Change in the direction of association was also observed across assessment interval from the acute stroke (OR, 2.14; 95% CI, 1.50 to 3.04) to the chronic stroke (OR, 0.53; 95% CI, 0.30 to 0.93) phase. Differences in the measurement of depression, study design, and presentations of results also may have contributed to the heterogeneity of the findings. CONCLUSIONS: Several key initiatives should be addressed before future research is undertaken, including the development of a comprehensive measure of PSD, optimal poststroke assessment intervals, and determination of a representative population reference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».