How Evidence-Based Are Publications in Clinical Ophthalmic Journals?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the methodological quality and level of evidence of publications in four leading general clinical ophthalmology journals. METHODS: All 1919 articles published in the American Journal of Ophthalmology, Archives of Ophthalmology, British Journal of Ophthalmology, and Ophthalmology in 2004 were reviewed. The methodological rigor and the level of evidence in the articles were rated according to the McMaster Hedges Project criteria and the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine levels of evidence. RESULTS: Overall, 196 (24.4%) of the 804 publications that were included for assessment met the Hedges criteria. Articles on economics evaluation and those on prognosis achieved the highest passing rate, with 80.0% and 74.4% of articles, respectively, meeting the Hedges criteria. Publications on etiology, diagnosis, and treatment fared less well, with respective passing rates of 28.3%, 20.2%, and 14.7%. Published systematic reviews and randomized controlled trials were uncommon in the ophthalmic literature, at least in these four journals during 2004. According to the Oxford criteria, 57.6% of the articles were classified as level 4 evidence compared with 18.1% classified as level 1. Articles on prognosis had the highest proportion (43.0%) rated as level 1 evidence. Generally, articles that reached the Hedges threshold were rated higher on the level-of-evidence scale (Spermans rho = 0.73; P < 0.001). CONCLUSIONS: The methodological quality of publications in the clinical ophthalmic literature was comparable to that in the literature of other specialties. There was substantial heterogeneity in quality between different types of articles. Future methodological improvements should focus on the areas identified as having the largest deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,360 | 0,842 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,055 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».