Spatial genetic structure of lowbush blueberry,<i>Vaccinium angustifolium</i>, in four fields in Maine
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Expressed sequence tag – polymerase chain reaction (EST-PCR) molecular markers were used to infer spatial genetic structure of four lowbush blueberry ( Vaccinium angustifolium Ait.) fields in Maine. Genetic structure was quantified at three spatial scales: (1) within apparent clones (intrapatch), (2) among clones within a field, and (3) among fields separated by as much as 65 km. Of five “clones” or putative individuals examined in the intrapatch study, two showed complete genetic homogeneity within the patch, while three showed some band differences at their edges compared with their interiors. These differences at the edges, however, matched adjacent clones (so-called “intruders”), from which it was concluded that lowbush blueberry exhibits a fairly tight, phalanx clonal architecture with no evidence of invasive seedling establishment within clones. No significant correlation between genetic and physical distance was found among clones within fields via several statistical approaches. Significant among-field genetic differentiation was found via AMOVA (Φ PT = 8.4%; p ≤ 0.01) based upon transect samples across four fields ranging from 12.5 to 65 km apart. Principal component analysis and spatial autocorrelation (SA) corroborated these findings. Significant positive SA was found at the within-field distance class of <350 m, but SA decreased to an insignificant value by the first interfield distance of 12.5 km. A special form of SA analysis was employed to detect “hotspots” of genetic similarity between pairs of adjacent clones in two fields. Results indicated that 5 of 23 pairs of clones (21.7%) were genetically similar to each other, while the majority of pairs (18 of 23; 78.3%) showed random, decreasing patterns of genetic similarity. Results are discussed in terms of clonal dynamics including architecture, seedling recruitment, and inferred pollen or seed dispersal distances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle