Field performance of imazamox-resistant spring wheat
Notice bibliographique
Résumé
The imidazolinone herbicides possess high biological potency at low application rates, and are an attractive alternative for weed control in spring wheat (Triticum aestivum L.). Four mutation-derived spring wheat lines resistant to the imidazolinone class of herbicides were evaluated in field trials to investigate the levels of resistance to imazamox. Imazamox was applied post-emergence at 0 g (hand-weeded control; HWC) 20 g, 40 g, 80 g and 160 g active ingredient (a.i.) ha -1 . A standard herbicide treatment (SHT; clodinafoppropargyl, bromoxynil and MC PA ester) representing a common herbicide application to spring wheat in western Canada was also included. The cultivar CDC Teal was included as a susceptible control. At 160 g ha -1 , imazamox reduced yield in lines with a single resistance gene (TealIMI 10A, TealIMI 11A, and BW755) by up to 43% and delayed maturity up to 13 d. TealIMI 15A, the only line evaluated with two resistance genes, was the most resistant of all lines, with no significant increases in days to spike emergence (DSE), days to physiological maturity (DPM), and no reduction in yield at the highest rate of imazamox. The susceptible control was killed within 2 wk of imazamox application, regardless of application rate. These results indicate that two resistance genes are preferable for ensuring satisfactory levels of resistance to the formulation of imazamox used in these studies. Key words: Triticum aestivum L., imazamox, resistance, gene stacking
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».