Higher Perceived Stress Scale Scores Are Associated with Higher Pain Intensity and Pain Interference Levels in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of bodily pain measures (pain intensity and interference) in elderly people and their relationship with Perceived Stress Scale (PSS) scores. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Community. PARTICIPANTS: A representative community sample of 578 individuals aged 70 and older (mean age 78.8, 63% female). MEASUREMENTS: The prevalence of pain intensity and pain interference and their relationship with PSS scores, demographic factors, past medical history, and neuropsychological testing scores were examined. Pain intensity and pain interference were measured using the Medical Outcomes Study 36-item Short-Form Survey bodily pain questions. RESULTS: Bivariate analysis for pain measures showed that PSS scores, neuropsychological test scores, and medical histories were associated with pain intensity and interference. Logistic regression showed that higher PSS scores were significantly associated with greater odds of having moderate to severe pain intensity and moderate to severe pain interference (with and without the inclusion of pain intensity in the models). CONCLUSION: Higher PSS scores are associated with greater pain intensity and interference. In this cross-sectional analysis, directionality cannot be determined. Because perceived stress and pain are potentially modifiable risk factors for cognitive decline and other poor health outcomes, future research should address temporality and the benefits of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».