Assessment of an anti-HIV-1 combination gene therapy strategy using the antisense RNA and multimeric hammerhead ribozymes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A combination gene therapy strategy using an ASPsi-gag antisense RNA (targeted against the packaging signal and the gag-coding region) and a multimeric hammerhead ribozyme Rz1-9 (targeted against nine sites within the env-coding region) or Rz1-14 (targeted against 14 sites within the 5' leader and the pro-, pol-, vif- and env-coding regions) was assessed for inhibiting HIV-1 replication. A murine stem cell virus (MSCV)-based MGIN vector was used to express Rz1-9, Rz1-14, ASPsi-gag, Rz1-9ASPsi-gag, or Rz1-14ASPsi-gag RNA in a CD4+ T lymphoid cell line. Stable transductants were shown to express similar levels of interfering RNA. HIV-1 replication was inhibited in cells expressing Rz1-9 and Rz1-14. Little inhibition of HIV-1 replication was observed in cells expressing ASPsi-gag RNA. Thus, the multimeric hammerhead ribozymes inhibit HIV-1 replication better than the antisense RNA. Inhibition of HIV-1 replication in cells expressing Rz1-9ASPsi-gag or Rz1-14ASPsi-gag RNA was worse than that obtained with the multimeric ribozymes alone. This result suggests that co-expression of antisense RNA decreases the anti-HIV potential of ribozymes. The multimeric ribozymes and the antisense RNA were designed to target different sites within the HIV-1 RNA. They are not expected to interact with each other. Neither are they expected to compete with each other for binding to the HIV-1 RNA. Instead, the antisense RNA binding to its (1553 nt-long) target site may have resulted in a decreased ribozyme turn over. Furthermore, since the antisense RNA/HIV-1 RNA hybrids are degraded by the cells, the co-expressed antisense RNA may have led to ribozyme degradation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle