The Field Tests for Measurement of Downhole Weight on Bit (DWOB) and the Calibration of a Real-time DWOB Model
Notice bibliographique
Résumé
The Drilling Engineering Research Group at the University of Calgary has been seeking better ways of improving drilling operations and decreasing costs by the use of advanced real-time modeling and simulation technologies. It is well known that the performance of a drill bit directly affects the overall drilling performance. The bit performance is often evaluated by the rate of penetration (ROP) which is dependent on the weight on bit (WOB). Therefore, obtaining actual downhole weight on bit (DWOB) is crucial in achieving good performance of a drill bit. This paper defines the procedures or steps to measure DWOB and an analytical model for calculating DWOB using typical surface collected drilling data. Field test data is used to initially calibrate the analytical model. The calibrated analytical model is next used in a forward calculation to predict DWOB on the same well. DWOB is also predicted on a second well using the same drilling rig. The results from the calibrated model are compared to the DWOB collected by the CoPilot, a Baker Inteq downhole measurement tool. The comparison shows that the DWOBs from the model match those from the CoPilot well. The model can be integrated in a new directional Autodriller system, which can in real time set the DWOB from surface measurements. The directional Autodriller can automatically conduct real-time analysis and calculations of DWOB as well as maintaining a precise DWOB for the drill bit. This will improve drilling efficiency and reduce cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».