Spatial and temporal perspectives on spring break‐up flooding in the Slave River Delta, NWT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial and temporal patterns of spring break‐up flooding in the Slave River Delta (SRD), Northwest Territories, are characterized during three years (2003–2005) using water isotope tracers and total inorganic suspended sediment (TSS) concentrations measured from lakewater samples collected shortly after the spring melt. Strongly contrasting spring melt periods led to a moderate flood in 2003, no flooding in 2004 and widespread flooding in 2005. Flooded lakes have isotopically‐depleted δ 18 O (δ 2 H) signatures, ranging between − 19·2‰ (−145‰) and − 17·1‰ (−146‰) and most have high TSS concentrations (>10 mg L −1 ), while non‐flooded lakes have more isotopically‐enriched δ 18 O (δ 2 H) signatures, ranging between − 18·2‰ (−149‰) and − 10·6‰ (−118‰) and low TSS concentrations (<10 mg L −1 ). These results, in conjunction with the isotopic signatures of Slave River water and snowmelt, are used to estimate the proportion of river‐ or snowmelt‐induced dilution in delta lakes during the spring of each study year. Calculations indicate river flooding caused dilution of ∼70–100% in delta lakes, while snowmelt dilution in the absence of river flooding ranged from ∼0–56%. A positive relationship exists between the spatial extent of spring flooding in the SRD and level and discharge on the Slave River and upstream tributaries, suggesting that upstream flow generation plays a key role in determining the magnitude of spring flooding in the SRD. Parallel variations in the 46‐year instrumental Slave River discharge record and flood stratigraphy in the active delta indicate that there is potential for extending the flood history of the SRD, a development that will contribute to a more robust understanding of the drivers of historic, contemporary and future flood frequency in the delta. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».