Proceedings of the 6th ACM international workshop on Modeling analysis and simulation of wireless and mobile systems
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the 6th ACM International Workshop on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM). MSWiM 2003 is being held jointly with the 9th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom), in San Diego, California.Modeling and analysis of complex wireless and mobile systems often requires good knowledge of the system being modeled. The co-location of MSWiM and MobiCom provides an excellent opportunity for the MSWiM participants to exchange views with experts in Mobile communication systems and extend their knowledge in this growing and important field.It is well known that the success of a workshop such as MSWiM depends heavily on the scientific merit of the accepted papers and the discussion opportunities provided by the workshop. Many people worked very hard to make this workshop a success. The Program Co-Chairs Carla-Fabiana Chiasserini and Hossam Hassanein and the Publicity Co-Chairs Helen Karatza, Mirela Sechi Moretti Annoni Notare, and Luciano Bononi all did an outstanding job to solicit high quality papers. As a consequence, this year we received over 100 submissions, which is a 25% increase compared to MSWiM 2002. The Program Committee Members worked very hard to keep the deadline and to select the most suitable papers. The increased number of submissions to MSWiM 2003 is also an indication of the importance of modelling and simulation in the performance evaluation of wireless and mobile systems. I am convinced that the accepted papers represent an interesting view of the state of the art in the research activities in the field of wireless networks and mobile computing.The Steering Committee Chair, Azzedine Boukerche, has worked very hard in the past few years to establish MSWiM as the main research forum for Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems. I believe that he and his colleagues have succeeded in establishing MSWiM and appreciate their efforts.Our keynote speaker is Prof. Ramesh Rao from University of California, San Diego. Thanks to Prof. Rao for accepting our invitation to be the keynote speaker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».