Biorecognition through Layer-by-Layer Polyelectrolyte Assembly: In-Situ Hybridization on Living Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Encapsulated cells were formed from the assembly of cationic and anionic alternating layers using a number of polyelectrolyte-based systems. Chitosan, alginate, hyaluronic acid, and oligonucleotides were used as polyelectrolytes to encapsulate individual E. coli cells, which were used as a model. Zeta potential measurements taken for both chitosan/alginate and chitosan/hyaluronic acid systems indicate successful layer-by-layer (LbL) deposition and gave full reversal of the surface change eight times. Layer adsorption was further observed by fluorescence microscopy, and, through a newly developed protocol for sample preparation, transmission electron microscopy micrographs clearly showed the presence of LbL assembly on the outer layer of the cell membrane, in the nanometer range. A second generation of E. coli cells could be grown from encapsulated first generation cells, demonstrating that the cellular activity was not affected by the presence of polyelectrolyte multilayers. Hybridization between attached oligonucleotide sequences and the complementary sequence was demonstrated by both fluorescence spectroscopy and microscopy. Fluorescence energy transfer data recorded after hybrid formation showed that at a molar ratio of 10:20 (donor:acceptor), Q and I were 92.3% and 52.5%, respectively, which suggests that fluorescein fluorescence was quenched by 92.3% and that the fluorescence of rhodamine was enhanced by 52.5%. Oligonucleotide incorporation was stabilized by deposition of four alternating layers, hence offering not only the potential use of the encapsulated cell as a bio-recognition system but also its application in a number of fields such as oligonucleotide delivery, gene therapy, and the use of DNA as an immunocompatible coating.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle