Methodological quality of systematic reviews addressing femoroacetabular impingement
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As the body of literature on femoroacetabular impingement (FAI) continues to grow, clinicians turn to systematic reviews to remain current with the best available evidence. The quality of systematic reviews in the FAI literature is currently unknown. The goal of this study was to assess the quality of the reporting of systematic reviews addressing FAI over the last 11 years (2003-2014) and to identify the specific methodological shortcomings and strengths. METHODS: A search of the electronic databases, MEDLINE, EMBASE and PubMed, was performed to identify relevant systematic reviews. Methodological quality was assessed by two reviewers using the revised assessment of multiple systematic reviews (R-AMSTAR) scoring tool. An intraclass correlation coefficient (ICC) with 95 % confidence intervals (CI) was used to determine agreement between reviewers on R-AMSTAR quality scores. RESULTS: A total of 22 systematic reviews were assessed for methodological quality. The mean consensus R-AMSTAR score across all studies was 26.7 out of 40.0, indicating fair methodological quality. An ICC of 0.931, 95 % CI 0.843-0.971 indicated excellent agreement between reviewers during the scoring process. CONCLUSIONS: The systematic reviews addressing FAI are generally of fair methodological quality. Use of tools such as the R-AMSTAR score or PRISMA guidelines while designing future systematic reviews can assist in eliminating methodological shortcomings identified in this review. These shortcomings need to be kept in mind by clinicians when applying the current literature to their patient populations and making treatment decisions. Systematic reviews of highest methodological quality should be used by clinicians when possible to answer clinical questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,304 | 0,669 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».