Disparities in pre‐eclampsia and eclampsia among immigrant women giving birth in six industrialised countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess disparities in pre-eclampsia and eclampsia among immigrant women from various world regions giving birth in six industrialised countries. DESIGN: Cross-country comparative study of linked population-based databases. SETTING: Provincial or regional obstetric delivery data from Australia, Canada, Spain and the USA and national data from Denmark and Sweden. POPULATION: All immigrant and non-immigrant women delivering in the six industrialised countries within the most recent 10-year period available to each participating centre (1995-2010). METHODS: Data was collected using standardised definitions of the outcomes and maternal regions of birth. Pooled data were analysed with multilevel models. Within-country analyses used stratified logistic regression to obtain odds ratios (OR) with 95% confidence intervals (95% CI). MAIN OUTCOME MEASURES: Pre-eclampsia, eclampsia and pre-eclampsia with prolonged hospitalisation (cases per 1000 deliveries). RESULTS: There were 9,028,802 deliveries (3,031,399 to immigrant women). Compared with immigrants from Western Europe, immigrants from Sub-Saharan Africa and Latin America & the Caribbean were at higher risk of pre-eclampsia (OR: 1.72; 95% CI: 1.63, 1.80 and 1.63; 95% CI: 1.57, 1.69) and eclampsia (OR: 2.12; 95% CI: 1.61, 2.79 and 1.55; 95% CI: 1.26, 1. 91), respectively, after adjustment for parity, maternal age and destination country. Compared with native-born women, European and East Asian immigrants were at lower risk in most industrialised countries. Spain exhibited the largest disparities and Australia the smallest. CONCLUSION: Immigrant women from Sub-Saharan Africa and Latin America & the Caribbean require increased surveillance due to a consistently high risk of pre-eclampsia and eclampsia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».