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Enregistrement W2059852378 · doi:10.1097/pep.0b013e3181db8aaa

Description of Exercise Participation of Adolescents With Cerebral Palsy Across a 4-Year Period

2010· article· en· W2059852378 sur OpenAlexafffund
Laura Brunton, Doreen J. Bartlett

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCerebral palsyPhysical medicine and rehabilitationPeriod (music)Physical therapyMedicinePediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: The purposes of this study were to describe (1) the types of exercise participation of adolescents with cerebral palsy; (2) the weekly duration of stretching, strengthening, and cardiovascular exercise; (3) how the level of activity compares with national health guidelines; and (4) the change in participation over 4 years. Methods: Participants included 126 males and 104 females (mean age = 14.7 years, SD = 1.7 years) who reported physical activities in the previous week. Analyses included frequency counts and proportions, stacked bar graphs, and 2-way analyses of variance of exercise participation by Gross Motor Function Classification System (GMFCS) and sex. Results: A significant main effect of GMFCS level was detected for light and moderate exercise. A significant interaction of GMFCS level and sex was found for stretching; females stretched more. An average of 9.4% and 11.4% of our sample participated in weekly levels of moderate and vigorous exercise, respectively. Conclusions: Pediatric physical therapists should promote increased exercise participation rates among youths with cerebral palsy. In this study the authors found that low numbers of adolescents with CP participated in “moderate” and “vigorous” exercise on a weekly basis and that their participation levels declined over a 4-year period. The authors urge pediatric physical therapists to promote increased exercise participation among youth with CP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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