A Factor Analysis of the Strauss and Carpenter Revised Outcome Criteria Scale: A Validation of the French Translation
Notice bibliographique
Résumé
This article seeks to validate the French translation of the Strauss and Carpenter revised outcome criteria scale (SCOCS-R) through the study of its interrater reliability, its convergent validity, and its factor structure. Using a sample of 113 DSM-IV schizophrenic subjects, we assessed the interrater reliability of the SCOCS-R and its convergent validity with an already validated scale (Social and Occupational Functioning Assessment Scale). The factor structure of the SCOCS-R was assessed using a principal components analysis. Interrater reliability was excellent (ri > or = 0.88 for each of the individual items), and the convergent validity with the Social and Occupational Functioning Assessment Scale proved to be highly satisfactory (r = 0.89; p < .0001). Factor analyses yielded two factors corresponding to social functioning and professional functioning. These factors accounted for 78% of the variance of outcome. These results demonstrate the reliability and the validity of the French translation of the SCOCS-R. Moreover, the two dimensions yielded by our factor analysis add to the evidence of the multidimensional structure of outcome. This article supports the relevance of the SCOCS-R to assess the dimensions of outcome in schizophrenic subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».