Cardiac connexins as candidate genes for idiopathic atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Atrial fibrillation is the most common sustained cardiac arrhythmia and may cause significant morbidity. Current management strategies offer only modest success and may be associated with intolerable drug side effects or risk of procedural complications. As with other cardiac arrhythmias, the identification of genetic determinants predisposing to atrial fibrillation may provide novel molecular targets for drug development. This review discusses the role of cardiac connexins in the heart and suggests that genetic defects in cardiac connexins may predispose to arrhythmia vulnerability. RECENT FINDINGS: Animal models deficient in cardiac connexins demonstrate abnormalities in myocardial tissue conduction and vulnerability to re-entrant arrhythmias, including ventricular tachycardia and atrial fibrillation. Atrial tissue analyses from human patients with atrial fibrillation consistently demonstrate alterations in connexin distribution and protein levels, suggesting a role of connexins in the perpetuation of the arrhythmia. Most recently, genetic studies of Cx43 and Cx40 indicate that genetic variations in these genes may predispose to arrhythmia vulnerability in humans. SUMMARY: Current data support the critical role of cardiac connexins in mediating coordinated electrical activation and conduction through myocardial tissue. Alterations in the tissue distribution or function of cardiac connexins may predispose to cardiac arrhythmias, supporting a previously proposed hypothesis that cardiac connexins should be considered a major therapeutic target in the management of atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».