High Sensitivity of Plasmonic Microstructures near the Transition from Short-Range to Propagating Surface Plasmon
Notice bibliographique
Résumé
The optical properties of Au triangles with 700 and 950 nm and 1.8 μm edge length and of microhole arrays with a 3 μm periodicity show a strong absorption peak highly sensitive to refractive index with excitation in the Kretschmann configuration of surface plasmon resonance (SPR). This absorption peak is due to a SPR phenomenon only present with microstructures of micrometer length, as demonstrated with SPR active materials, Au and Ag; but absent in SPR inactive materials, TiO x N y and Ag triangles covered with a thin film of silver oxide. The Au triangle arrays were exhibiting: 1) two transmission minima at λ = 525 and 800 nm with low refractive index sensitivity and 2) a transmission maximum near λ = 600 nm exhibiting a high sensitivity to bulk refractive index for the triangles with an edge length of 950 nm (1993 nm/RI) and 1.8 μm (1038 nm/RI). This is a significant improvement of the sensitivity compared to nanoparticles and is near the sensitivity of SPR on a smooth film. The transmission minima at λ = 800 nm was also present in microhole arrays in a Au film, but of reduced intensity as the size of the hole decreases. Moreover, the microhole arrays with smaller holes also presented a strong transmission minimum around λ = 600 nm, with a similar wavelength, bandwidth and sensitivity as SPR on a smooth gold film. Lastly, the response measured for the formation of a monolayer on the triangle arrays results in a large shift of the SPR response of 13 ± 3 nm, which correlates to a short penetration depth of 24 nm. Triangle arrays investigated in the present configuration could significantly improve SPR biosensing by increasing the measured response from a binding event and could decrease the temperature drift due to a lower bulk refractive index sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».