Rapid and sensitive differentiation of anomers, linkage, and position isomers of disaccharides using High-Field Asymmetric Waveform Ion Mobility Spectrometry (FAIMS)
Notice bibliographique
Résumé
A challenging aspect of structural elucidation of carbohydrates is gaining unambiguous information for anomers, linkage, and position isomers. Such isomers with identical mass can't be easily distinguished in mass spectrometry and a separation step is required prior to mass spectrometry identification. In our laboratory, gas-phase separation and differentiation of anomers, linkage, and position isomers of disaccharides was achieved using High-Field Asymmetric Waveform Ion Mobility Spectrometry (FAIMS). The FAIMS method responds to changes in ion mobility at high field rather than absolute values of ion mobility, and was shown to provide efficient separation and identification of disaccharide isomers at high sensitivity. Separation of analyzed disaccharide isomers can be accomplished at low nM level in a matter of seconds without sample purification or fractionation. Capability for examining a large population of ionic species of disaccharides by this method allowed for correlating structural details of disaccharide isomers with their separation properties in FAIMS. Results for disaccharide isomers indicate that this method could be applied to a larger group of carbohydrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».