Interleukin-1 receptor phosphorylation activates Rho kinase to disrupt human gastric tight junctional claudin-4 during<i>Helicobacter pylori</i>infection
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori infects more than half of the human population worldwide. In the absence of treatment, this persistent infection leads to asymptomatic gastritis, which in some cases can progress into gastric ulcers and adenocarcinomas. The host-microbial interactions that govern the clinical outcome of infection remain incompletely understood. H. pylori is known to disrupt gastric epithelial tight junctions, which may represent a significant component of disease pathogenesis. The present study demonstrates that H. pylori disrupt epithelial tight junctional claudin-4 in a Rho kinase (ROCK)-dependent manner in human gastric epithelial (HGE-20) cell monolayers, independently of the virulence factors CagA and VacA, and without altering claudin-4 transcription. In the same epithelial cell model, interleukin (IL)-1beta, mediated a similar ROCK-dependent pattern of tight junction disruption. Further experiments revealed that H. pylori infection induced IL-1 receptor type I (IL-1RI) phosphorylation, independently of epithelial secretion of its endogenous ligands IL-1alpha, IL-1beta or IL-18. Finally, inhibition of IL-1RI activation prevented H. pylori-induced ROCK activation and claudin-4 disruption. Taken together, these findings identify a novel pathophysiological mechanism by which H. pylori disrupts gastric epithelial barrier structure via IL-1RI-dependent activation of ROCK, which in turn mediates tight junctional claudin-4 disruption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».