Wind speed retrieval from RADARSAT-2 quad-polarization images using a new polarization ratio model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
[1] This paper presents a first attempt to analyze C-band RADARSAT-2 measurements of the normalized radar cross sections (NRCS) in quad-polarization acquisition mode (HH, VV, HV, and VH) over the ocean. NRCS in copolarizations and cross-polarizations are found to be different; the latter is independent of radar incidence angles and wind directions, but is quite linear with respect to wind speeds. We also investigate the properties of the polarization ratio, denoted PR, and show that it is dependent on incidence angle and azimuth angle as well as wind speed. It also correlates well with wave steepness and significant wave height. Moreover, the polarization difference shows a linear relationship with wind speed. Two new analytical models are proposed to estimate PR; one is a function of incidence angle only, while the other has additional dependence on wind speed. Comparisons are presented with theoretical and empirical PR models from the literature; the new PR model which includes wind speed dependence is shown to best compare with observed RADARSAT-2 data. An assessment of this PR model is given using different CMOD algorithms and RADARSAT-2 images. Results show that the wind speeds retrieved from this PR model and CMOD5.N are in good agreement with buoy measurements (standard deviation, 1.37 m/s). This joint GMF-PR approach constitutes a promising hybrid model for wind speed retrievals from HH-polarized RADARSAT-2 images.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle