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Enregistrement W2059872150 · doi:10.1115/1.4006380

Modeling the Deformation Response of High Strength Steel Pipelines—Part I: Material Characterization to Model the Plastic Anisotropy

2012· article· en· W2059872150 sur OpenAlexafffund
Sunil Neupane, Samer Adeeb, Roger Cheng, James Ferguson, M. Martens

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensTransCanada (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlasticityIsotropyAnisotropyMaterials scienceHardening (computing)Constitutive equationStrain hardening exponentPipeline transportStructural engineeringMechanicsComposite materialFinite element methodMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design equations for pipelines subjected to both internal pressure and longitudinal loading are based on the isotropic hardening plasticity model. However, high strength steel (HSS) pipelines exhibit plastic anisotropy, which cannot be incorporated in the traditional isotropic hardening plasticity model. The stress strain behaviors of HSS in the longitudinal and the circumferential directions are different. Thus, it would not be desirable to adopt the same design equations based on the isotropic hardening plasticity model for HSS pipelines. The design equations of HSS steel pipelines have to be developed by solving numerical models incorporating a suitable material plasticity constitutive model for the HSS that can deal with the exhibited plastic anisotropy. In this paper, various plasticity models are studied and an appropriate plasticity model is adopted and calibrated to model the plastic anisotropy exhibited by the HSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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