Removal of Natural Dyes from Tie Dye Effluent by Coagulation Process
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this research was to find the efficiency ways to treat wastewater from dye tie dye technique by using an effective wastewater treatment system and find out how to implant the technology of the waste water treatment system to help the problems of the community activities which the tie-dye fabric were the major product of their area. The wastewater from the tie-dye industry were collected and were treated with physical, chemistry and biological treatment by using local materials such as sea shell, alum and clay in a laboratory scale. The data from the treatment were used in the designing the small scale water treatment and apply to the study area. Moreover, the treatment technique knowledge will transfer to the community and establish guidelines for community Wastewater treatment. The COD of wastewater from the dying materials of Bark of Xylocarpus granatum, Bark of Sea almond and Bark of Ebony tree seed were 479.2, 428.5, and 564.2 mg/l, respectively. The water quality were improved better up to 83.61% after were treated with the treatment technique. The satisfaction of the community that participate in the training, technology transfer and adoption of guidelines for therapists to use in the community were found that 86 percent had gained the knowledge in wastewater treatment, 95 percent were satisfied and 85 percent of knowledge were benefit to the community, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».