Melanoma-Associated Retinopathy Treated with Ipilimumab Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma-associated retinopathy (MAR) is a rare autoimmune syndrome in patients with melanoma characterized by visual disorders. MAR is induced by the degeneration of bipolar cells of the retina and the presence of serum autoantibodies against retina proteins. Ipilimumab, an anti-cytotoxic T lymphocyte-associated antigen 4 antibody, improves survival in previously treated patients with metastatic melanoma, but is responsible for a spectrum of immune-related adverse events. Administration of ipilimumab to patients with autoimmune diseases (such as MAR or vitiligo) is actually not recommended. We report a patient presenting with MAR occurring during a melanoma relapse. Surgery and chemotherapy had no effect on visual acuity and melanoma increased. In the absence of alternative antitumoral treatment, we focused on the vital prognosis and treated the patient with ipilimumab. Two years after the treatment the patient is free from new metastasis but has presented with exacerbation of vitiligo and MAR. In the very rare case of melanoma with autoimmune disease without a therapy option, ipilimumab could be discussed, taking into account the fact that it can be effective on tumor burden but can also increase autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».