Modulation of the Outcome and Severity of Hepadnaviral Hepatitis in Woodchucks by Antibodies to Hepatic Asialoglycoprotein Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Viral hepatitis is frequently accompanied by humoral autoimmune responses toward both organ-nonspecific and liver-specific antigens, but contribution of these reactivities to liver injury remains unrecognized. Infection with woodchuck hepatitis virus (WHV) has been identified as a potent inducer of autoantibodies against asialoglycoprotein receptor (anti-ASGPR), a molecule essentially unique to hepatocytes that mediates clearance of desialylated serum proteins. In this study, we applied the WHV-woodchuck model of hepatitis B to examine the effect of experimentally elicited anti-ASGPR on the progression and the severity of WHV hepatitis in initially healthy animals immunized with the receptor and then infected with WHV and in woodchucks with ongoing chronic WHV hepatitis. The results implied that the induction of anti-ASGPR prior to WHV infection tends to modulate acute viral hepatitis toward chronic outcome and, in animals with established chronic WHV infection, exacerbates histologic severity of liver lesions. The findings also suggest that the liver compromised by chronic hepadnavirus infection might be prone to anti-ASGPR-directed complement-mediated hepatocellular injury and that this is associated with formation of the ASGPR-anti-ASGPR immune complexes on hepatocyte surface. In conclusion, the host's immune response mounted against a hepatocyte-specific autoantigen may modulate both the outcome and the severity of liver injury in viral hepatitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».