Quantum-dot semiconductor waveguide devices
Notice bibliographique
Résumé
We have designed, fabricated and characterized self-assembled InAs/InGaAsP QD-waveguide devices around 1.55 μm. In order to obtain optimal performance, we have investigated several QD-based semiconductor optical amplifiers (SOAs) / lasers with different core geometry and doped profiles. To make the fair comparison between QD-SOA and QW-SOA, InAs/InGaAsP QW-SOAs with the same structure and the doped profiles have been designed and characterized. The experimental results indicate the QD-SOA is much better than QW-SOA in term of optical spectral bandwidth, temperature sensitivity and output power stability. The 3-dB and 10-dB bandwidths of the amplified spontaneous emission (ASE) spectra of the QD-SOA are 150 nm and 300 nm around 1520 nm. By using CW pump and probe signals we have demonstrated a non-degenerated four-wave mixing (ND-FWM) process and the experimental results indicate that the asymmetry of the FWM conversion efficiencies is eliminated by using the QD-SOA. To make use of the inhomogeneous broadening which is one of the specific properties of QD waveguide devices, we have designed and investigated the QD-based multi-wavelength semiconductor laser. A stable multi-wavelength laser output with a 93-channel multi-wavelength laser with maximum channel intensity non-uniformity of 3-dB were demonstrated on the basis of a single InAs/InGaAsP QD F-P cavity chip. All channels were ultra-stable because of the inhomogeneous gain broadening due to statistically distributed sizes and geometries of self-assembled QDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».