Quantum-dot semiconductor waveguide devices
Notice bibliographique
Résumé
We have designed, fabricated and characterized self-assembled InAs/InGaAsP QD-waveguide devices around 1.55 μm. In order to obtain optimal performance, we have investigated several QD-based semiconductor optical amplifiers (SOAs) / lasers with different core geometry and doped profiles. To make the fair comparison between QD-SOA and QW-SOA, InAs/InGaAsP QW-SOAs with the same structure and the doped profiles have been designed and characterized. The experimental results indicate the QD-SOA is much better than QW-SOA in term of optical spectral bandwidth, temperature sensitivity and output power stability. The 3-dB and 10-dB bandwidths of the amplified spontaneous emission (ASE) spectra of the QD-SOA are 150 nm and 300 nm around 1520 nm. By using CW pump and probe signals we have demonstrated a non-degenerated four-wave mixing (ND-FWM) process and the experimental results indicate that the asymmetry of the FWM conversion efficiencies is eliminated by using the QD-SOA. To make use of the inhomogeneous broadening which is one of the specific properties of QD waveguide devices, we have designed and investigated the QD-based multi-wavelength semiconductor laser. A stable multi-wavelength laser output with a 93-channel multi-wavelength laser with maximum channel intensity non-uniformity of 3-dB were demonstrated on the basis of a single InAs/InGaAsP QD F-P cavity chip. All channels were ultra-stable because of the inhomogeneous gain broadening due to statistically distributed sizes and geometries of self-assembled QDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».