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Enregistrement W2059891942 · doi:10.1139/h03-056

Potential Interactions Among Vascular and Muscular Functional Compartments During Active Hyperemia

2003· review· en· W2059891942 sur OpenAlexaff
J. K. Barclay, Coral L. Murrant, N Woodley, Stacey Reading

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Applied Physiology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood flowSkeletal muscleVascular smooth muscleReactive hyperemiaChemistryAnatomyBiophysicsContraction (grammar)AdenosineVasodilationBiologyInternal medicineCell biologyEndocrinologyMedicineSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase in blood flow that accompanies the start of contractions (active hyperemia) is a complex phenomenon involving a fast phase in which blood flow increases quickly and then slows or decreases (seek phase) before stabilizing at a flow corresponding to the metabolic rate (matched phase). This pattern of blood flow change involves contributions from a flow-induced increase in flow, a response to short periods of occlusion or partial occlusion due to force generated by the muscle contraction, and metabolism. Even denervated, the vascular bed, which consists of endothelial cells, vascular smooth muscle cells, and an adventitial layer that has significant secretory potential, is able to coordinate the response pattern. Within the vascular wall, communication is possible bidirectionally across the wall and also along the wall in a retrograde or upstream direction. The signals involved, which range from endothelial cell products such as nitric oxide and endothelin to adenosine, a skeletal muscle metabolite, appear to be situation- and time-dependent. In addition to the communication potential within and along the vascular wall, signals from the vascular system are able to exert inotropic effects on mammalian skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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