THE OPEN CLUSTER CHEMICAL ANALYSIS AND MAPPING SURVEY: LOCAL GALACTIC METALLICITY GRADIENT WITH APOGEE USING SDSS DR10
Notice bibliographique
Résumé
The Open Cluster Chemical Analysis and Mapping (OCCAM) Survey aims to produce a comprehensive, uniform, infrared-based dataset for hundreds of open clusters, and constrain key Galactic dynamical and chem- ical parameters from this sample. This first contribution from the OCCAM survey presents analysis of 141 members stars in 28 open clusters with high-resolution metallicities derived from a large uniform sample col- lected as part of the SDSS-III/Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE). This sample includes the first high-resolution metallicity measurements for 22 open clusters. With this largest ever uniformly observed sample of open cluster stars we investigate the Galactic disk gradients of both [M/H] and [α/M]. We find basically no gradient across this range in [α/M], but [M/H] does show a gradient for RGC < 10 kpc and a significant flattening beyond RGC = 10 kpc. In particular, whereas fitting a single linear trend yields an [M/H] gradient of −0.09 ± 0.03 dex kpc−1 — similar to previously measure gradients inside 13 kpc — by independently fitting inside and outside 10 kpc separately we find a significantly steeper gradient near the Sun (7.9 ≤ RGC ≤ 10) than previously found (−0.20 ± 0.08 dex kpc−1) and a nearly flat trend beyond 10 kpc (−0.02 ± 0.09 dex kpc−1).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».