THE OPEN CLUSTER CHEMICAL ANALYSIS AND MAPPING SURVEY: LOCAL GALACTIC METALLICITY GRADIENT WITH APOGEE USING SDSS DR10
Notice bibliographique
Résumé
The Open Cluster Chemical Analysis and Mapping (OCCAM) survey aims to produce a comprehensive, uniform, infrared-based data set for hundreds of open clusters, and constrain key Galactic dynamical and chemical parameters from this sample. This first contribution from the OCCAM survey presents analysis of 141 members stars in 28 open clusters with high-resolution metallicities derived from a large uniform sample collected as part of the Sloan Digital Sky Survey III/Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment. This sample includes the first high-resolution metallicity measurements for 22 open clusters. With this largest ever uniformly observed sample of open cluster stars we investigate the Galactic disk gradients of both [M/H] and [α/M]. We find basically no gradient in [α/M] across 7.9 kpc ⩽ R GC ⩽ 14.5 kpc, but [M/H] does show a gradient for R GC < 10 kpc and a significant flattening beyond R GC = 10 kpc. In particular, whereas fitting a single linear trend yields an [M/H] gradient of −0.09 ± 0.03 dex kpc −1 —similar to previously measure gradients inside 13 kpc—by independently fitting inside and outside 10 kpc separately we find a significantly steeper gradient near the Sun (7.9 ⩽ R GC ⩽ 10) than previously found (−0.20 ± 0.08 dex kpc −1 ) and a nearly flat trend beyond 10 kpc (−0.02 ± 0.09 dex kpc −1 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».