A Prescribing Cascade Involving Cholinesterase Inhibitors and Anticholinergic Drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prescribing cascade model involves the misinterpretation of an adverse reaction to 1 drug and the subsequent, potentially inappropriate prescription of a second drug. We present a new example of the prescribing cascade involving cholinesterase inhibitors and anticholinergic drugs used to manage urinary incontinence. METHODS: A population-based retrospective cohort study was carried out in Ontario, Canada. Participants included 44,884 older adults with dementia (20,491 were dispensed a cholinesterase inhibitor and 24,393 were not), enrolled between June 1, 1999, and March 31, 2002. Subjects were observed until they received an anticholinergic drug, stopped the cholinesterase inhibitor treatment, died, or the study period ended (March 31, 2003). The main outcome measure was receipt of an anticholinergic drug to manage urinary incontinence. RESULTS: After adjusting for potential confounding factors, we observed that older adults with dementia who were dispensed cholinesterase inhibitors had an increased risk of subsequently receiving an anticholinergic drug (4.5% vs 3.1%; P<.001; adjusted hazard ratio, 1.55; 95% confidence interval, 1.39-1.72), relative to those not receiving cholinesterase inhibitors. This finding was consistent in a series of subgroup analyses. CONCLUSIONS: Use of cholinesterase inhibitors is associated with an increased risk of receiving an anticholinergic drug to manage urinary incontinence. The use of an anticholinergic drug in this setting may represent a clinically important prescribing cascade. Clinicians should consider the possible contributing role of cholinesterase inhibitors in new-onset or worsening urinary incontinence and the potential risk of coprescribing cholinesterase inhibitors and anticholinergic drugs to patients with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».