Effects of harvesting on nitrogen and phosphorus availability in riparian management zone soils in Minnesota, USA
Notice bibliographique
Résumé
Riparian management zones (RMZs) protect streams from excess nutrients, yet few studies have looked at soil nutrients in forested RMZs or the impacts of partial harvesting on nutrient availability. We investigated the impacts of upland clearcutting in conjunction with uncut and partially harvested RMZs (40% basal area reduction) on soil nutrients in forests in Minnesota, USA. Nitrate, ammonium, and phosphorus were measured using exchange resins. Upland clearcutting increased dormant and growing season nitrate, ammonium, and total inorganic nitrogen in the upland 2 to 5 times compared with uncut upland. Upland clearcutting increased dormant and growing season nitrate and total inorganic nitrogen just inside the RMZ boundary 2 to 5 times compared with this location adjacent to uncut upland. Dormant season nitrate and total inorganic nitrogen were 2 times higher in the entire RMZ adjacent to upland clearcut. Phosphorus was not affected by treatment. Partial harvesting of the RMZ did not increase nutrients compared with the uncut RMZ. Results suggest that nitrate is transported into the RMZ from adjacent clearcuts but partial harvesting of the RMZ does not increase nitrate availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».