Climate Effects on Stream Nitrate Concentrations at 16 Forested Catchments in South Central Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Increased nitrate (NO3) concentrations in streamwaters draining forested catchments are reportedly an early indicator of nitrogen (N) saturation. Nitrate concentrations in streams draining 16 forested catchments in south central Ontario were monitored over a 16-year period, during which time N bulk deposition was relatively constant (approximately 9 kg ha(-1) yr(-1)). Mean annual NO3 concentrations in streams were both highly variable among catchments and among years, although patterns of annual concentration were similar among many catchments. Coherence analysis identified two stream groupings. Shallow soils, moderate slopes, low NO3 concentration, and a large wetland component characterized the first group. The second group had primarily upland characteristics including deeper soils, steeper slopes, higher NO3 concentrations, and a much smaller wetland component. Patterns in NO3 concentration in wetland-influenced streams appeared to be related to summer drought and cumulative frost depth, whereas NO3 concentrations in upland-draining streams appeared to be related to both mean annual air temperature and summer drought. Because a number of different climate parameters as well as the physical character of the catchments apparently influence NO3 export, NO3 concentrations in streams are not a good indicator of N saturation in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».