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Enregistrement W2059924859 · doi:10.1139/cjp-2014-0148

Emission characteristics of fast target protons in ultrarelativistic <sup>16</sup>O–nucleus collisions

2015· article· en· W2059924859 sur OpenAlexvenueno aff
A. Abdelsalam, M. S. El–Nagdy, N. Rashed, B. M. Badawy, W. Osman, Mona M. Salah Fayed

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNucleonAsymmetryMultiplicity (mathematics)Nuclear physicsCascadeFragmentation (computing)ProtonProjectileImpact parameterNucleusCharged particleAtomic physicsParticle physicsIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The target fragmentation in 60A and 200A GeV 16 O interactions with emulsion nuclei is analyzed. The validity of the nuclear limiting fragmentation hypothesis is confirmed at ultrarelativistic energies. The emission mechanism of the fast target proton (grey particle) is investigated in terms of the multiplicity characteristics. The anisotropy ratio and asymmetry parameter, while found to be independent of the projectile size or incident energy, are dependent on the target size and system centrality. This dependence is insignificant for heavy targets and in more central regions, where constancy exists. In this species, the system of the grey particle emission cannot exhibit the optimum symmetry or asymmetry between the forward and backward hemispheres. It is seen that these target protons originate from two emission sources in the earlier stage of the target fragmentation. One them emits nucleons isotropically in the 4π space. The other is the main emission source, which emits nucleons, in the forward hemisphere only, as a result of the binary nucleon–nucleon collisions and (or) intranuclear cascade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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