Wheat Production in the High Winter Stress Climate of the Great Plains of North America—An Experiment in Crop Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The traditional winter wheat ( Triticum aestivum L.) production area on the North American Great Plains extended as far north as southern Alberta, Canada. This paper reviews a research and development program initiated with the objective of expanding production north and east into higher winter stress areas of the Canadian prairies. Winter survival was considered the main limitation to production in this region. However, the widespread adoption of no‐till seeding into standing stubble for snow trapping has proven to be a successful method of overwintering wheat if cold hardy cultivars are grown using recommended management practices. Plant breeding improvements have increased production potential and winter wheat has become western Canada's third largest wheat class. Average commercial yields of 149, 125, and 118% of spring wheat in Manitoba, Saskatchewan, and Alberta, respectively, have demonstrated the high yield potential that can be realized while employing environmentally sustainable crop management practices. In light of current environmental concerns, changing weather patterns, diminishing world wheat reserves, and an ever increasing global population to feed, one would assume that winter wheat production in western Canada would be widely embraced. However, marketing obstacles and difficulties inserting winter wheat into rotations, both of which have a direct influence on farmers’ net returns, remain to be overcome for this potential to be fully realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».