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Enregistrement W2059932935 · doi:10.1117/1.1383779

Imaging of whole tumor cut sections using a novel scanning beam confocal fluorescence MACROscope®

2001· article· en· W2059932935 sur OpenAlexafffund
Vojislav Vukovic, Hans Kristian Haugland, Trudey Nicklee, David W. Hedley, Brian C. Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteUniversity of Waterloo
Mots-clésFluorescenceConfocalMaterials scienceOpticsFluorescence-lifetime imaging microscopyBeam (structure)Confocal microscopyBiomedical engineeringMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia caused by inadequate structure and function of the tumor vasculature has been found to negatively determine the prognosis of cancer patients. Hence, understanding the biological basis of tumor hypoxia is of significant clinical interest. To study solid tumor microenvironments in sufficient detail, large areas (several mm in diameter) need to be imaged at microm resolutions. We have used a novel confocal scanning laser MACROscope (CSLM) capable of acquiring images over fields of view up to 2cm x 2cm. To demonstrate its performance, frozen sections from a cervical carcinoma xenograft were triple labeled for tissue hypoxia, blood vessels and hypoxia-inducible transcription factor 1 alpha (HIF-1alpha), imaged using the CSLM and compared to images obtained using a standard epifluorescence microscope imaging system. The results indicate that the CSLM is a useful instrument for imaging tissue-based fluorescence at resolutions comparable to standard low-power microscope objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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