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Enregistrement W2059941569 · doi:10.1111/j.1365-2621.2009.02158.x

Quality changes of fish burgers prepared from deep flounder (<i>Pseudorhombus elevatus</i> Ogilby, 1912) with and without coating during frozen storage (−18 °C)

2010· article· en· W2059941569 sur OpenAlexaff
Maryam Mahmoudzadeh, Abbasali Motallebi, Hedayat Hosseini, Ramin Khaksar, Hamed Ahmadi, Ehsan Jenab, Farzaneh Shahraz, Manijeh Kamran

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Science & Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Nutrition and Food Technology Research Institute
Mots-clésThiobarbituric acidChemistryFish <Actinopterygii>Food scienceAnimal scienceFisheryBiologyBiochemistryAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In the present study, chemical and sensory qualities of fish burgers prepared from deep flounder ( Pseudorhombus elevatus Ogilby, 1912) with and without coating (Group A and Group B, respectively) or batter and breading materials were determined during frozen storage at −18 °C for 5 months. According the statistical results, Total volatile base nitrogen of two groups increased significantly ( P &lt; 0.05) but a significant decrease ( P &lt; 0.05) was observed at the third month for Group A. Thiobarbituric acid value of Group A decreased significantly ( P &lt; 0.05) with the storage time from 1.01 to 0.22, whereas a significant increase ( P &lt; 0.05) was observed for Group B from 0.15 to 0.62 at the end of storage time. There were significant differences of pH in either the Group A or Group B between the beginning and end of the storage periods ( P &lt; 0.05). Parameters of colour, texture, taste and general acceptability for two groups decreased ( P &lt; 0.05) but Group B indicated better scores than Group A at the end of the storage period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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