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Enregistrement W2059943520 · doi:10.3109/10731190903356537

Luciferase Therapeutic Microcapsules for Gene Therapy

2009· article· en· W2059943520 sur OpenAlexafffund
Anna Aihua Li, Donna Y. Hou, Feng Shen, Eric Seidlitz, Murray Potter

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensJuravinski HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLuciferaseIn vitroViability assayIn vivoGenetic enhancementMolecular biologyPlasmidGene expressionChemistryGeneTransfectionCell biologyBiologyBiochemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MDCK cells were engineered to express luciferase driven by cytomegalovirus (CMV) or hybrid ubiquitin B (UbB) promoter and encapsulated in alginate-poly-L-lysine-alginate microcapsules. In vitro experiments showed capsules could be monitored individually or in multi-layers quantitatively. When luciferase-expressing and non-luciferase expressing MDCK cells were mixed at different ratios and encapsulated, the signals increased linearly according to the number of capsules, in vitro and in vivo. For CMV-driven luciferase expression, the strongest signal was seen at 4 hours post-implantation, with a subsequent 50% decrease by 24 hours and then declined gradually to 10-20% until day 20. However, retrieved capsules showed good cell viability. When capsules contained plasmid driven by UbB promoter, there was no decline in signal. Our results indicate that luciferase could be used as a marker for microencapsulated cells to monitor the viability and gene expression of the implanted cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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