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Enregistrement W2059943609 · doi:10.1186/1471-2229-10-140

Identification and characterization of genes associated with tapping panel dryness from Hevea brasiliensis latex using suppression subtractive hybridization

2010· article· en· W2059943609 sur OpenAlexfundno aff
Dejun Li, Zhi Deng, Chunliu Chen, Zhihui Xia, Min Wu, Peng He, Shou-Cai Chen

Notice bibliographique

RevueBMC Plant Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Academy of Tropical Agricultural SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Miami
Mots-clésHevea brasiliensisSuppression subtractive hybridizationBiologyGeneGeneticsComplementary DNAcDNA libraryExpressed sequence tagWRKY protein domainGene expressionComputational biologyNatural rubberTranscriptome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tapping panel dryness (TPD) is one of the most serious threats to natural rubber production. Although a great deal of effort has been made to study TPD in rubber tree, the molecular mechanisms underlying TPD remain poorly understood. Identification and systematical analyses of the genes associated with TPD are the prerequisites for elucidating the molecular mechanisms involved in TPD. The present study is undertaken to generate information about the genes related to TPD in rubber tree. RESULTS: To identify the genes related to TPD in rubber tree, forward and reverse cDNA libraries from the latex of healthy and TPD trees were constructed using suppression subtractive hybridization (SSH) method. Among the 1106 clones obtained from the two cDNA libraries, 822 clones showed differential expression in two libraries by reverse Northern blot analyses. Sequence analyses indicated that the 822 clones represented 237 unique genes; and most of them have not been reported to be associated with TPD in rubber tree. The expression patterns of 20 differentially expressed genes were further investigated to validate the SSH data by reverse transcription PCR (RT-PCR) and real-time PCR analysis. According to the Gene Ontology convention, 237 unique genes were classified into 10 functional groups, such as stress/defense response, protein metabolism, transcription and post-transcription, rubber biosynthesis, etc. Among the genes with known function, the genes preferentially expressed were associated with stress/defense response in the reverse library, whereas metabolism and energy in the forward one. CONCLUSIONS: The genes associated with TPD were identified by SSH method in this research. Systematic analyses of the genes related to TPD suggest that the production and scavenging of reactive oxygen species (ROS), ubiquitin proteasome pathway, programmed cell death and rubber biosynthesis might play important roles in TPD. Therefore, our results not only enrich information about the genes related to TPD, but also provide new insights into understanding the TPD process in rubber tree.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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