Formation of a Volunteer Harmful Algal Bloom Network in British Columbia, Canada, Following an Outbreak of Diarrhetic Shellfish Poisoning
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for shellfish toxin illness in British Columbia (BC) on the west coast of Canada can be traced back to 1793. For over two hundred years, domestically acquired bivalve shellfish toxin illnesses in BC were solely ascribed to paralytic shellfish poisonings caused by algal blooms of Alexandrium. This changed in 2011, when BC experienced its first outbreak of diarrhetic shellfish poisoning (DSP). As a result of this outbreak, Canada's first DSP symposium was held in November, 2012, in North Vancouver, BC. Three of the objectives of the symposium were to provide a forum to educate key stakeholders on this emerging issue, to identify research and surveillance priorities and to create a DSP network. The purpose of this paper is to review what is known about shellfish poisoning in BC and to describe a novel volunteer network that arose following the symposium. The newly formed network was designed for industry shellfish growers to identify harmful algae bloom events, so that they may take actions to mitigate the effects of harmful blooms on shellfish morbidity. The network will also inform public health and regulatory stakeholders of potentially emerging issues in shellfish growing areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».