<i>Dietitians’ Attitudes, Perceptions, and Usage Patterns</i> For Fresh-cut Fruit and Vegetables
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: New fresh-cut fruit and vegetable products are being developed worldwide. Nutrition educators' perceptions of these products were studied. METHODS: Professional dietitians in Nova Scotia were asked to complete a questionnaire on their use of fresh-cut produce. The questionnaire also elicited their attitudes and perceptions about the convenience, taste/quality, nutrition/health benefits, cost, and safety of fresh-cut fruit and vegetables. RESULTS: Sixty-three percent of respondents reported eating five to six servings of fruit and vegetables a day. This group most frequently consumed fresh-cut fruit as snacks or dessert, and vegetables in stir-fry dishes or salads or cooked with meals. In general, fresh-cut fruit and vegetables were perceived as convenient, safe, and nutritious. While approximately 50% of participants felt fresh-cut produce did not differ in taste from whole fresh produce, almost the same number considered whole fresh produce superior in taste. CONCLUSIONS: Dietitians have a generally positive perception of fresh-cut products; however, there is uncertainty about the nutritional value, cost/benefit, and use of the products. Dietitians require more information on the nutrient value of these products and on suggested alternative uses. Attention should be paid to developing fresh-cut products that have good sensory quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».