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Enregistrement W2059951157 · doi:10.1159/000354902

Clinical Consequences of Diet-Induced Dysbiosis

2013· review· en· W2059951157 sur OpenAlexaff
Yee Kwan Chan, Mehrbod Estaki, Deanna L. Gibson

Notice bibliographique

RevueAnnals of Nutrition and Metabolism · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisGut floraIrritable bowel syndromeDiseaseImmunologyInflammatory bowel diseaseMedicineNonalcoholic fatty liver diseaseMicrobiomeBiologyBioinformaticsInternal medicineFatty liver

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various disease states are associated with an imbalance of protective and pathogenic bacteria in the gut, termed dysbiosis. Current evidence reveals that dietary factors affect the microbial ecosystem in the gut. Changes to community structure of the intestinal microbiota are not without consequence considering the wide effects that the microbes have on both local and systemic immunity. The goal of this review is to give insight into the importance of gut microbiota in disease development and the possible therapeutic interventions in clinical settings. We introduce the complex tripartite relationship between diet, microbes and the gut epithelium. This is followed by a summary of clinical evidence of diet-induced dysbiosis as a contributing factor in the development of gastrointestinal diseases like inflammatory bowel disease, irritable bowel syndrome and colorectal cancer, as well as systemic diseases like obesity, diabetes, atherosclerosis and nonalcoholic fatty liver disease. Finally, the current dietary and microbial interventions to promote a healthy microbial profile will be reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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