Healthcare-associated (HA) bloodstream infections (BSI) secondary top surgical site infections: surveillance program across Quebec hospitals (2007 to 2010)
Notice bibliographique
Résumé
Acute care centers with ≥ 1000 admissions/year were invited to participate voluntarily and declare via a web portal all HA-BSIs secondary to a SSI between 2007 and 2010.The surveillance program also included outpatients and paediatric patients. 56 of the 89 eligible centers participated (67% of short-term hospital beds), 64 % of those beds were in teaching hospitals. Of the 7709 episodes of HA-BSIs, 874 (11 %) were secondary to a SSI. Gastrointestinal surgeries were, by far, the leading cause of BSIs (244 – 28%) followed by cardiac surgery (132 – 15%), and orthopaedic surgery (98 – 11%). Implants were present in 25 cases (19%). The majority of SSIs (496 -57%) were organ space infections. S. aureus was the organism most often isolated in 28% (274), followed by E. coli in 13% (130) of patients. Overall, 79% of patients were admitted on a general/specialised ward upon onset, compared to 15% in ICU, and 6% in ambulatory care. The mean time to infection was 21 days with a median of 10 days (median time to infection for cardiac compared to gastrointestinal surgery: 11 and 8 days respectively). 75% of BSIs occurred in teaching hospitals. The Quebec surveillance program for HA-BSIs is a convenient way to survey the most severe SSIs, awaiting the development of a complete SSI surveillance program. Further analyses are needed to better understand the correlation between this targeted program and a complete SSI surveillance program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».