Healthcare-associated (HA) bloodstream infections (BSI) secondary top surgical site infections: surveillance program across Quebec hospitals (2007 to 2010)
Notice bibliographique
Résumé
Acute care centers with ≥ 1000 admissions/year were invited to participate voluntarily and declare via a web portal all HA-BSIs secondary to a SSI between 2007 and 2010.The surveillance program also included outpatients and paediatric patients. 56 of the 89 eligible centers participated (67% of short-term hospital beds), 64 % of those beds were in teaching hospitals. Of the 7709 episodes of HA-BSIs, 874 (11 %) were secondary to a SSI. Gastrointestinal surgeries were, by far, the leading cause of BSIs (244 – 28%) followed by cardiac surgery (132 – 15%), and orthopaedic surgery (98 – 11%). Implants were present in 25 cases (19%). The majority of SSIs (496 -57%) were organ space infections. S. aureus was the organism most often isolated in 28% (274), followed by E. coli in 13% (130) of patients. Overall, 79% of patients were admitted on a general/specialised ward upon onset, compared to 15% in ICU, and 6% in ambulatory care. The mean time to infection was 21 days with a median of 10 days (median time to infection for cardiac compared to gastrointestinal surgery: 11 and 8 days respectively). 75% of BSIs occurred in teaching hospitals. The Quebec surveillance program for HA-BSIs is a convenient way to survey the most severe SSIs, awaiting the development of a complete SSI surveillance program. Further analyses are needed to better understand the correlation between this targeted program and a complete SSI surveillance program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».