Body weight gain and nutrient utilization in starter pigs that are liquid-fed high-moisture corn-based diets supplemented with phytase
Notice bibliographique
Résumé
A total of 384 starter pigs were used to examine the application of exogenous phytase in high-moisture corn (HMC)-based liquid diets. Pigs were randomly assigned to 24 pens in six blocks. Pens were randomly assigned one of four HMC-based diets formulated to vary in total phosphorus (P) content (Low, Medium and High), with phytase added to only the Low P diet (Phy). Body weight gain and feed intake were monitored until body weight exceeded 20 kg. Apparent total tract digestibility of crude protein and P were measured on day 21 (Phase II) and day 42 (Phase III). At the end of the trial, two pigs from each pen were sacrificed for analysis of carcass composition and evaluation of metacarpals. Pigs fed the Phy treatment had increased digestibility of crude protein (P < 0.05) and P (P = 0.062) in Phase III, and increased metacarpal breaking strength (P < 0.01) and P content (P < 0.05). Average daily gain, feed intake, and carcass composition were not affected by treatment (P > 0.05). In conclusion, performance of starter pigs fed liquid HMC-based diets was maintained at dietary P levels below established requirements, but addition of phytase improved bone strength and mineralization. This study provides evidence for the effectiveness of phytase, and that P requirement for maximum rate of weight gain in pigs is not sufficient for maximum skeletal development.Key words: High-moisture corn, liquid feed, phosphorus, phytase, starter pigs
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».