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Enregistrement W2059966139 · doi:10.1088/0067-0049/196/1/2

THE NEXT GENERATION ATLAS OF QUASAR SPECTRAL ENERGY DISTRIBUTIONS FROM RADIO TO X-RAYS

2011· article· en· W2059966139 sur OpenAlexaff
Zhaohui Shang, M. S. Brotherton, Beverley J. Wills, D. Wills, Sabrina Cales, Daniel A. Dale, Richard F. Green, Jessie C. Runnoe, Rodrigo Nemmen, S. C. Gallagher, R. Ganguly, Dean C. Hines, Benjamin J. Kelly, G. A. Kriss, Jun Li, Baitian Tang, Yanxia Xie

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuasarAtlas (anatomy)PhysicsAstrophysicsAstronomyGeologyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have produced the next generation of quasar spectral energy distributions (SEDs), essentially updating the work of Elvis et al. by using high-quality data obtained with several space-and ground-based telescopes, including NASA's Great Observatories. We present an atlas of SEDs of 85 optically bright, non-blazar quasars over the electromagnetic spectrum from radio to X-rays. The heterogeneous sample includes 27 radio-quiet and 58 radio-loud quasars. Most objects have quasi-simultaneous ultraviolet-optical spectroscopic data, supplemented with some far-ultraviolet spectra, and more than half also have Spitzer mid-infrared Infrared Spectrograph spectra. The X-ray spectral parameters are collected from the literature where available. The radio, far-infrared, and near-infrared photometric data are also obtained from either the literature or new observations. We construct composite SEDs for radio-loud and radio-quiet objects and compare these to those of Elvis et al., finding that ours have similar overall shapes, but our improved spectral resolution reveals more detailed features, especially in the mid-and near-infrared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations232
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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