Supported housing programs for persons with serious mental illness in rural northern communities: A mixed method evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the past two decades, consumers, providers and policy makers have recognized the role of supported housing intervention for persons diagnosed with serious mental illness (SMI) to be able to live independently in the community. Much of supported housing research to date, however, has been conducted in large urban centers rather than northern and rural communities. Northern conditional and contextual issues such as rural poverty, lack of accessible mental health services, small or non-existing housing markets, lack of a continuum of support or housing services, and in some communities, a poor quality of housing challenge the viability of effective supported housing services. The current research proposal aims to describe and evaluate the processes and outcomes of supported housing programs for persons living with SMI in northern and rural communities from the perspective of clients, their families, and community providers. METHODS: This research will use a mixed method design guided by participatory action research. The study will be conducted over two years, in four stages. Stage I will involve setting up the research in each of the four northern sites. In Stage II a descriptive cross-sectional survey will be used to obtain information about the three client outcomes: housing history, quality of life and housing preference. In Stage III two participatory action strategies, focus groups and photo-voice, will be used to explore perceptions of supported housing services. In the last stage findings from the study will be re-presented to the participants, as well as other key community individuals in order to translate them into policy. CONCLUSION: Supported housing intervention is a core feature of mental health care, and it requires evaluation. The lack of research in northern and rural SMI populations heightens the relevance of research findings for health service planning. The inclusion of multiple stakeholder groups, using a variety of data collection approaches, contributes to a comprehensive, systems-level examination of supported housing in smaller communities. It is anticipated that the study's findings will not only have utility across Ontario, but also Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».