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Enregistrement W2059968353 · doi:10.1371/journal.pone.0098753

Shaking Alone Induces De Novo Conversion of Recombinant Prion Proteins to β-Sheet Rich Oligomers and Fibrils

2014· article· en· W2059968353 sur OpenAlexafffund
Carol L. Ladner-Keay, Bethany J. Griffith, David S. Wishart

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensUniversity of AlbertaNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesAlberta Prion Research InstituteDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésThioflavinCircular dichroismRecombinant DNAChemistryFibrilBiophysicsBeta sheetProtein foldingScrapieProtein structureBiochemistryCongo redBiologyPrion proteinOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of β-sheet rich prion oligomers and fibrils from native prion protein (PrP) is thought to be a key step in the development of prion diseases. Many methods are available to convert recombinant prion protein into β-sheet rich fibrils using various chemical denaturants (urea, SDS, GdnHCl), high temperature, phospholipids, or mildly acidic conditions (pH 4). Many of these methods also require shaking or another form of agitation to complete the conversion process. We have identified that shaking alone causes the conversion of recombinant PrP to β-sheet rich oligomers and fibrils at near physiological pH (pH 5.5 to pH 6.2) and temperature. This conversion does not require any denaturant, detergent, or any other chemical cofactor. Interestingly, this conversion does not occur when the water-air interface is eliminated in the shaken sample. We have analyzed shaking-induced conversion using circular dichroism, resolution enhanced native acidic gel electrophoresis (RENAGE), electron microscopy, Fourier transform infrared spectroscopy, thioflavin T fluorescence and proteinase K resistance. Our results show that shaking causes the formation of β-sheet rich oligomers with a population distribution ranging from octamers to dodecamers and that further shaking causes a transition to β-sheet fibrils. In addition, we show that shaking-induced conversion occurs for a wide range of full-length and truncated constructs of mouse, hamster and cervid prion proteins. We propose that this method of conversion provides a robust, reproducible and easily accessible model for scrapie-like amyloid formation, allowing the generation of milligram quantities of physiologically stable β-sheet rich oligomers and fibrils. These results may also have interesting implications regarding our understanding of prion conversion and propagation both within the brain and via techniques such as protein misfolding cyclic amplification (PMCA) and quaking induced conversion (QuIC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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