Impact of Wastewater Treatment Configuration and Seasonal Conditions on Thyroid Hormone Disruption and Stress Effects in Rana catesbeiana Tailfin
Notice bibliographique
Résumé
Improved endocrine disrupting compound (EDC) removal is desirable in municipal wastewater treatment plants (MWWTPs) although increased removal does not always translate into reduced biological activity. Suitable methods for determining reduction in biological activity of effluents are needed. In order to determine which MWWTPs are the most effective at removing EDC activities, we operated three configurations of pilot sized biological reactors (conventional activated sludge, CAS; nitrifying activated sludge, NAS; and biological nutrient removal, BNR) receiving the same influent under simulated winter and summer conditions. As frogs are model organisms for the study of thyroid hormone (TH) action, we used the North American species Rana catesbeiana in a cultured tadpole tailfin (C-fin) assay to compare the effluents. TH-responsive (thyroid hormone receptors alpha (thra) and beta (thrb)) and stress-responsive (superoxide dismutase, catalase, and heat shock protein 30) mRNA transcript levels were examined. Effluents infrequently perturbed stress-responsive transcript abundance but thra/thrb levels were significantly altered. In winter conditions, CAS caused frequent TH perturbations while BNR caused none. In summer conditions, however, BNR caused substantial TH perturbations while CAS caused few. Our findings contrast other studies of seasonal variations of EDC removal and accentuate the importance of utilizing appropriate biological readouts for assessing EDC activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».