Postharvest control of blue mold and gray mold on apples using isolates of<i>Pseudomonas syringae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Four isolates of Pseudomonas syringae, MA-4, MB-4, MD-3b, and NSA-6, from the phyllospere of apple trees, were evaluated as biocontrol agents for controlling blue mold [Penicillium expansum] and gray mold [Botrytis cinerea] of apples (Malus domestica) in storage. When separately co-inoculated with the two pathogens, the four isolates at a concentration of 1 × 107 CFU/mL controlled blue mold by 78–94% after incubation at 20°C for 5 days and by 64–70% at 4°C for 28 days. The incidence of gray mold was also significantly reduced by P. syringae isolates MD-3b, NSA-6, and MA-4 under these conditions. However, a higher concentration of P. syringae MA-4 and NSA-6 was required to control gray mold compared to blue mold. Spray treatment with P. syringae MA-4 significantly controlled blue mold on 'Empire' and 'Delicious' apples at 18 and 4°C. Under conditions similar to those of controlled atmosphere in commercial storage, a dip treatment with P. syringae MA-4 significantly controlled blue mold on 'Empire' and 'Delicious' apples and was more effective than the treatment with BioSave™, a commercially available biofungicide. Pseudomonas syringae MA-4 at a concentration of 1 × 108 CFU/mL controlled blue mold as efficiently as the chemical treatment with a combination of thiabendazole and diphenylamine.Key words: biocontrol, postharvest, Malus domestica, Penicillium expansum, Botrytis cinerea. Keywords: biocontrolpostharvestMalus domesticaPenicillium expansumBotrytis cinerea
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».