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Enregistrement W2059985431 · doi:10.1002/cnm.1427

A finite element method for a microstructure‐based model of blood

2011· article· en· W2059985431 sur OpenAlexaff
Alexandre Iolov, A. Kane, Yves Bourgault, Robert G. Owens, A. Fortin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinite element methodMathematicsDiscretizationNewtonian fluidConstitutive equationNon-Newtonian fluidViscoelasticityMathematical analysisMechanicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the first flows computed in non‐trivial geometries while accounting for the contribution of the red cells to the Cauchy stress using the haemorheological model of Owens and Fang (it J. Non‐Newtonian Fluid Mech. 2006; 140:57–70; Biorheology 2006; 43:637–660). In this model, the local shear viscosity is determined in terms of both the local shear‐rate and the average rouleau size, with the latter being the solution of an advection‐reaction equation. The model describes the viscoelastic, shear‐thinning and hysteresis behaviour of flowing blood, and includes non‐local effects in the determination of the blood viscosity and stresses. This rheological model is first briefly derived. A finite element method is next presented, extending the DEVSS method of Fortin and coworkers (Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 2000; 189:121–139; J. Non‐Newtonian Fluid Mech. 1995; 60:27–52; Comput. Methods Appl. Mech. Engrg. 1997; 143:79–95) to the solution of this Oldroyd‐B type model but with a non‐constant Deborah number. A streamline upwind Petrov–Galerkin approach is also adopted in the discretization of the constitutive equation and the microstructure evolution equation. The numerical results presented begin with validation of our finite element scheme in a coaxial rheometer both for a prescribed homogeneous velocity field and for a fully two‐dimensional calculation including the solution of the linear momentum equation. The consideration of blood flow in a straight channel allows us to test convergence of our numerical scheme. Finally, we present results for an aneurytic channel under both steady and pulsatile flow conditions. Comparisons are made with the results from an equivalent Newtonian fluid. Our choice of material parameters leads to only weakly elastic effects but noticeable differences are seen between the Newtonian and non‐Newtonian flows, especially in the pulsating case. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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